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動画像処理アプリをRust化してiPhoneSE上で240fpsで動かす

  • トラック A

  • 16:00 - 16:25 (JST)

    • 発表言語: 日本語

KICONIA WORKS内では、以下のに複数の案件・複数の領域においてRustの活用を進めています。

  • 数理最適化を用いた自動設計アプリケーション
  • 自社開発アプリの機械学習エンジン
  • Pythonで開発している解析エンジンの部分高速化
  • iPhoneアプリ上での動画像処理エンジン

今回は「iPhoneアプリ上での動画像処理エンジン」を中心に受託研究開発におけるRustの導入経緯や対案に対しての優位性を共有していきます。

また、Rustを採用した動画像処理開発の詳細や240fpsを出すために必要であった工夫やツールなどを交えて、結果論的にRustでの開発体験が良かったという共有をしていきます。

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プロフィール

日熊 悠太

日熊 悠太 (株式会社KICONIA WORKS)

学生時代よりプログラミングコンテスト等で複数回上位入賞獲得し、2014年にAIベンチャーに参画。 深層学習を活用した画像解析の研究開発や新サービスの開発を経験後、創業メンバーとしてKICONIA WORKSに参画。 主に受託開発での研究開発を行なっており、得意分野は画像処理(パターン認識系)を用いたアプリケーション、数理最適化を用いたアプリケーション開発。


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